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Intelligenza Artificiale

Sistemi di intelligenza artificiale pratici che vengono effettivamente distribuiti - applicazioni LLM, pipeline RAG e assistenti basati sui tuoi dati.

Intelligenza Artificiale
Panoramica

I prodotti di intelligenza artificiale vivono o muoiono sulle parti poco glamour: dati puliti, pipeline solide, valutazioni accurate e interfacce di cui le persone si fidano. Costruiamo prodotti e funzionalità di intelligenza artificiale a 360 gradi - dalle app basate su LLM e sistemi di recupero (RAG) agli assistenti privati che rispondono dai tuoi documenti - con la disciplina ingegneristica che li mantiene accurati, veloci e convenienti da eseguire in produzione.

Sia che tu sia una startup di intelligenza artificiale che sta costruendo il tuo prodotto principale o un'azienda affermata che aggiunge intelligenza a un sistema esistente, ci occupiamo dell'integrazione dei modelli, della progettazione di prompt e pipeline, della preparazione dei dati e dell'applicazione web intorno ad esso - come un unico team.

App LLM, pipeline RAG e assistenti AI in esecuzione in produzione

I tuoi dati rimangono privati - modelli auto-ospitati o uso API strettamente limitato

Valutazione e salvaguardie integrate, non solo demo impressionanti

Consegna full-stack: il modello e il prodotto intorno ad esso

Intelligenza Artificiale
2–4 settimaneA un prototipo di intelligenza artificiale funzionante
1 squadraDati, modello e prodotto
100%Proprietà dei prompt e del codice

Ciò che costruiamo

Sviluppo di applicazioni LLM

Prodotti basati su modelli all'avanguardia - chat, generazione, sintesi - racchiusi in un'interfaccia veloce e affidabile.

Assistenti RAG e della Conoscenza

Assistenti che rispondono dai tuoi documenti e database con citazioni - non con allucinazioni.

Automazione del flusso di lavoro AI

Pipeline che classificano, estraggono e instradano le informazioni in modo che il tuo team smetta di farlo a mano.

Preparazione dei Dati e Pipeline

La raccolta, la pulizia e la strutturazione che decidono silenziosamente se il risultato dell'IA sia valido.

Integrazione del modello e API

Fornitori di modelli, embedding e archivi vettoriali collegati in modo pulito al tuo stack esistente.

Valutazione e linee guida

Test, monitoraggio e soluzioni di ripiego in modo che la qualità delle risposte non degeneri dopo il lancio.

Come Ti Aiutiamo a Trasformarti

01

Superare la fase di demo

Molti piloti di IA impressionano in una riunione e falliscono in produzione. Noi costruiamo con valutazione, monitoraggio e controllo dei costi fin dall'inizio, così il prototipo diventa un prodotto.

02

Caratteristiche della nave di cui gli utenti si fidano

Risposte fondate, fonti visibili e modalità di errore eleganti trasformano l'IA da una novità in qualcosa su cui i tuoi utenti fanno affidamento quotidianamente.

03

Mantieni prevedibili i costi operativi

La scelta del modello, la memorizzazione nella cache e la progettazione dei prompt hanno un enorme impatto sulla tua fattura. Ottimizziamo tutti e tre in modo che i costi aumentino in modo sensato con l'utilizzo.

04

Usa i tuoi dati senza esporli

Distribuzioni private, utilizzo dell'API limitato e confini chiari dei dati significano che la conoscenza della tua azienda alimenta l'IA senza fuoriuscire.

Hai un processo che l'IA potrebbe togliere dal piatto del tuo team?

Esplora l'IA con noi

Domande Frequenti

Con quali modelli di intelligenza artificiale lavori?

Lavoriamo con i principali modelli commerciali e con alternative open source, e consiglieremo la soluzione più adatta alle vostre esigenze di accuratezza, privacy e budget - spesso una combinazione.

I nostri dati saranno utilizzati per addestrare modelli pubblici?

No. Progettiamo tenendo conto delle garanzie di nessuna formazione dei fornitori o distribuiamo modelli in modo privato, e mettiamo i confini per iscritto così sapete esattamente dove fluiscono i dati.

Puoi aggiungere l'IA alla nostra app esistente?

Sì - la maggior parte del nostro lavoro sull'IA consiste nell'integrare assistenti, ricerca o automazione in prodotti che già esistono.

Come si fanno mantenere accurate le risposte dell'IA?

Fondamenta basate sul recupero, dati selezionati, suite di valutazione automatizzate e cicli di revisione umana - l'accuratezza è un processo ingegneristico, non una speranza.

Pronto a sviluppare funzionalità di intelligenza artificiale di cui i tuoi utenti si fideranno davvero?